Hvordan fremme inkludering gjennom teknologi

Elisabeth Kelan kommer til HR Tech 2025 med foredraget «Driving inclusion through workplace technology”.

- Kan du gi et eksempel på hvordan AI eller automatisering effektivt reduserer favorisering og ekskludering, og fremmer inkludering på arbeidsplassen?

- De fleste tenker umiddelbart på ansettelsesprosesser og rekruttering når det gjelder å redusere favorisering og ekskludering, og det finnes mange muligheter med AI for å utvide kandidatpuljen og sikre inkludering i ansettelsesprosesser. Mindre vanlige er det derimot å bruke AI i prestasjonsevalueringer. Vi vet at prestasjonsevalueringer ofte inneholder ord som "bestemt" som har forskjellige betydning og konnotasjoner utfra hvilket kjønn det er snakk om. AI-verktøy kan flagge slike ord for å sikre at prestasjonsevalueringer blir mer inkluderende. Et annet godt eksempel er møter der AI brukes til å spore hvem som snakker og hvem som ikke blir hørt. Å varsle møtedeltakere om dette mønsteret kan forhindre dette, sier Elisabeth Kelan.

I tillegg til Elisabeth Kelan kommer det flere gode foredragsholdere på HR Tech: Les mer og se hele programmet her!

- Hva er de største utfordringene ved bruk av AI i rekruttering, og hvordan kan de adresseres?

- De fleste vil umiddelbart tenke på eksempelet med hvordan Amazon brukte AI i rekruttering og oppdaget at kvinner ble filtrert ut. For meg er dette et eksempel på hvordan AI-systemer har en tendens til å gjenta dataene de ble trent på. Imidlertid fant jeg i min forskning at organisasjoner stort sett gjennomfører jobbanalyser og deretter bruker de resulterende kunnskapene, ferdighetene, evnene og andre karakteristikker (KSAOs) til å designe AI-støttede ansettelsesprosesser som regelmessig sjekkes for favorisering og ekskludering. Dette kan fortsatt manifestere seg på mange måter.

- Hvordan kan organisasjoner sikre at automatisering gagner alle ansattgrupper rettferdig?

- Mens mange organisasjoner vurderer automatisering, er det like viktig å reflektere over forbedring. Automatisering betyr at oppgaver som tidligere ble utført av mennesker, nå utføres av maskiner. Forbedring betyr at mennesker og maskiner samarbeider. Hvis vi virkelig mener alvor med inkludering, må vi vurdere automatisering og hvilke oppgaver som kan utføres av maskiner, men vi må også vurdere forbedring og hvordan mennesker og maskiner samarbeider. De fleste organisasjoner er fortsatt bare i begynnelsen av å tenke på automatisering og forbedring med hensyn til inkludering, og i min bok 'Patterns of Inclusion' gir jeg mer detaljert informasjon om hva organisasjoner må vurdere med hensyn til automatisering, forbedring og inkludering.

- Hvilke praktiske skritt kan HR ta for å utnytte teknologi for inkludering?

- Teknologi vil gi HR muligheten til å integrere inkludering i prosesser og praksis på en bedre måte enn i dag. Mens et nøkkelmål tidligere var å gjøre noen ledere mindre forutinntatt og ekskluderende, ser vi nå at teknologi kan lette lederbeslutninger, hvor inkludering blir en del av prosessen i stedet for noe man tenker på til slutt eller i tillegg til, avslutter Elisabeth Kelan.